Лаборатория MEIJI

Лаборатория MEIJI: R&D, который делает проекты быстрее и надёжнее

Лаборатория — это место, где мы развиваем инженерные направления, которые потом возвращаются в проекты: в виде подходов, шаблонов, инструментов и небольших повторяемых модулей. Это не «отдельный продуктовый бизнес» и не витрина бандлов — это R&D‑слой, который помогает строить системы спокойнее.

Лаборатория — не способ «дёшево сделать любой проект». Мы берём только те задачи, которые совпадают с нашими направлениями и могут стать основой для повторяемого решения.

Зачем вам знать про Лабораторию

Потому что зрелая команда всегда инвестирует в качество

На длинной дистанции выигрывают те, кто умеет:

•снижать стоимость типовых вещей,
•повышать предсказуемость внедрений,
•делать архитектуру повторяемой, а не “каждый проект с нуля”.

Лаборатория — это наш способ держать инженерную культуру и снижать риски в проектах. Там рождаются решения, которые потом становятся частью внедрения: быстрее старт, меньше сюрпризов, выше качество.

Направления Лаборатории

То, что мы развиваем «внутри», чтобы применять «снаружи»

Инструменты для Pimcore и платформ данных

Расширения, утилиты и подходы, которые упрощают моделирование данных, работу с контентом, интеграции и эксплуатацию. Это про удобство команды и устойчивость ядра.

Ускорители внедрения и референсы

Шаблоны и «каркасы» для типовых сценариев: структура проекта, базовые контуры, проверенные решения по слоям. Это сокращает время на старт и снижает риск архитектурных ошибок.

Поиск, навигация и работа с данными (включая AI)

Эксперименты с поисковыми движками, подсказками, релевантностью, автоматизацией обработки данных и контента. Там, где важно, чтобы пользователь находил и выбирал быстро.

Devtools и инфраструктура качества

Всё, что повышает скорость и аккуратность разработки: пайплайны, генераторы, инструменты для контроля качества, наблюдаемость, правила релизов и обновлений.

Чем Лаборатория НЕ является

Чтобы не было неправильных ожиданий

Лаборатория — это:

•не витрина наших бандлов и пакетов,
•не коммерческий «магазин готовых продуктов»,
•не способ сделать любой проект «по скидке» под вывеской R&D,
•не отдельное направление вместо проектной работы.

Она нужна, чтобы делать внедрения быстрее и надёжнее — и иногда запускать интересные R&D‑задачи клиентов на особых условиях.

Когда задача может попасть в Лабораторию

Формат «если совпало по смыслу»

Мы можем взять задачу клиента в Лабораторию, если:

•она технически интересна нам,
•совпадает с направлениями Лаборатории,
•из неё есть шанс сделать повторяемое решение (open source / пакет / модуль).

Тогда базовую часть мы делаем как общее решение, а клиент оплачивает интеграцию и адаптацию под свой контур. Обычно это формат прототипа/PoC или первого рабочего релиза.

Как это выглядит по срокам и ожиданиям?

Чаще всего это:

•прототип или первый рабочий релиз,
•ориентир 2–6 недель (в зависимости от задачи),
•заметно дешевле, чем полностью кастомное решение «только под одного», потому что ядро уходит в общую библиотеку.

Хотите предложить задачу в Лабораторию?

Если у вас есть инженерно интересная задача по данным, интеграциям, поиску или автоматизации — расскажите на ВКС. Мы честно скажем, подходит ли это для R&D‑формата, и если да — предложим понятный план: что станет общим решением, а что будет адаптацией под ваш контур.

Назначить встречу (ВКС)Написать нам

Смотрите также