MEIJI

Наша компания начала ИИ‑трансформацию. Уже через 2 месяца мы предложим решения в разы быстрее и дешевле.

Подробнее

Единое цифровое ядро данных

Единое цифровое ядро данных для бизнеса

Как превратить разрозненные базы, Excel и системы в единый центр правды по данным — чтобы витрины, аналитика и процессы работали на одном основании.

Что вы получаете

Центр правды, на который можно опереться

Единое цифровое ядро данных — это решение, которое собирает ключевые сущности вашего бизнеса в одном управляемом контуре: продукты и конфигурации, клиенты и партнёры, объекты, справочники, правила и связи. В итоге данные перестают быть «размазаны» по системам и людям: появляется единая картина, единые правила и понятная ответственность.
Это не про «внедрить ещё одну систему». Это про сделать так, чтобы любые цифровые каналы и внутренние процессы опирались на согласованные данные: сайт и маркетплейсы, кабинеты партнёров, отчётность и BI, интеграции и автоматизация.

Для кого это решение

Когда бизнес уже вырос из «ручной склейки»

Вы узнаете свой сценарий, если:
  • в разных системах одни и те же данные расходятся;
  • ассортимент/объекты сложно поддерживать, а изменения «везут» через Excel и переписки;
  • новые каналы подключаются мучительно долго;
  • отчёты не сходятся, а объяснить цифры можно только «вручную».
Цифровое ядро не обязательно означает огромный проект. Во многих случаях разумно начать с «ядра на минималках»: собрать основу в зрелой платформе (часто — Pimcore), настроить источники и потребителей, а дальше наращивать контуры по мере роста.

Что меняется в реальности

Быстрее, чище, предсказуемее

Единые сущности и связи

Одинаковые продукты/объекты больше не «живут» в пяти местах разными именами — появляется одна модель мира и единые правила.

Каналы подключаются быстрее

Сайт, маркетплейсы, кабинеты и отчёты получают данные из одного контура — без бесконечных разовых выгрузок.

Меньше ошибок и ручных операций

Проверки, статусы, заполненность, права — всё это снижает «человеческий фактор» и экономит время команды.

Цифры начинают сходиться

Показатели считаются из согласованных данных, а не из разных версий «правды».

Как выглядит решение «внутри»

Нормальная платформа данных, а не набор таблиц

Внутри ядра есть модель данных, правила качества и управления, роли и права, процессы наполнения и согласования. Есть интеграционный слой: кто является источником по каким полям, где данные обогащаются, куда и в каком виде распространяются. И есть потребители: витрины, кабинеты, BI, внешние площадки, внутренние сервисы.
Важно: источников правды почти всегда несколько. Нормальная практика — когда 1С ведёт общую номенклатуру, другая система — финансовые условия, третья — склад и наличие, CRM — статусы и коммуникации. Ядро не «отменяет» источники, а сводит, согласует и делает данные пригодными для использования.

Мы смотрим на ядро как на фундамент

Если он ровный, витрины и процессы можно строить быстро и без постоянных переделок.

Как это внедряется без «большого взрыва»

Поэтапно, с включением потребителей по мере готовности

Обычно мы начинаем с короткого архитектурного захода: фиксируем сущности, источники, потребителей и первые бизнес-сценарии, которые должны заработать. Затем запускаем ядро и подключаем один-два ключевых потребителя (например, сайт и маркетплейсы, или BI и кабинет партнёра). Дальше ядро расширяется: новые сущности, новые источники, новые процессы и роли.

Инвентаризация данных и систем

Понимаем, где какие данные живут, что дублируется и где ломается.

Модель данных и правила качества

Фиксируем сущности, атрибуты, связи, статусы и требования к заполнению.

Подключение источников и потребителей

Настраиваем обмен, обогащение и выдачу данных туда, где бизнес получает эффект.

Расширение контура

Добавляем новые сущности, роли, процессы и каналы без «переписывания заново».

Два честных тезиса, которые экономят бюджет

И помогают быстрее получить эффект

Во‑первых, «ядро на минималках» часто лучше, чем ждать идеального момента. Даже если ассортимент небольшой или бизнес ещё проверяет гипотезы, зрелая платформа данных сразу задаёт правильные рельсы: данные начинают жить в понятной системе и уже готовы к росту.
Во‑вторых, ядро не обязано быть монолитом. Оно может быть построено вокруг Pimcore как основной платформы, а специфичные модули и сервисы могут быть вынесены отдельно (Go/Symfony) — когда это действительно нужно по нагрузке или логике.

Мини‑кейсы

Как ядро данных превращается в рычаг

Кейс 1

Производитель с «зоопарком» номенклатуры

Номенклатура и характеристики разъехались по файлам и системам, дилеры получали разные версии данных.

Ситуация

Номенклатура и характеристики разъехались по файлам и системам, дилеры получали разные версии данных.

Результат

Ядро собрало единые сущности и правила, а обновления начали расходиться по каналам автоматически.

НоменклатураЕдиные правилаДилерыАвтоматизация

Кейс 2

E-commerce с мультиканальными продажами

Данные о товарах и ценах жили в разных источниках, маркетплейсы обновлялись вручную.

Ситуация

Данные о товарах и ценах жили в разных источниках, маркетплейсы обновлялись вручную.

Результат

Ядро взяло на себя согласование и распространение, а витрина и каналы перестали «спорить» друг с другом.

E-commerceМаркетплейсыЦеныСогласование данных

Обсудим, нужно ли вам ядро данных и с чего разумнее начать

На ВКС мы разберём: где сейчас источники правды, какие каналы/процессы страдают, какие сущности критичны и где можно получить эффект в первые этапы. После разговора будет понятно, нужен ли вам запуск ядра на Pimcore, какой объём «минимального ядра» и какие потребители подключать первыми.

Работает на
Go
+
Next.js