Аналитика и BI

Управленческая аналитика и витрины данных для BI

Объединяем данные из 1С, ERP, CRM, PIM, сайтов и других систем в витрины и дашборды, которые помогают принимать решения, а не просто производить отчёты.

Когда «данные есть», а управлять всё равно трудно

Потому что цифры не согласованы и не объяснимы

Во многих компаниях отчёты существуют, но решения всё равно принимаются «на ощущениях». Причина обычно не в том, что «BI плохой», а в том, что источники данных живут своей жизнью: разные определения показателей, дубли, несогласованные справочники, ручные корректировки и «таблица, которая считается правильно только у одного человека».

Мы помогаем построить аналитический слой так, чтобы цифры стали рабочим инструментом. Не ради красивых графиков, а ради ясности: что происходит, почему, где узкое место и что менять в процессах.

Что вы получаете в результате

Дашборды и витрины, которые можно защищать на совете директоров

Управленческая аналитика — это не набор экранов, а согласованный язык компании. Когда метрики определены, источники понятны, а данные обновляются предсказуемо, руководство начинает доверять цифрам. А команды получают возможность действовать быстрее: видеть отклонения, замечать тренды, проверять гипотезы.

Мы делаем так, чтобы аналитика жила вместе с системой: с мониторингом обновлений, журналом ошибок, прозрачной логикой расчётов и понятным планом развития.

Какие типы аналитики обычно нужны

Руководителям — одно, операционным командам — другое

Управленческие панели для руководства

Выручка, маржа, динамика, каналы, KPI подразделений, финансовые и коммерческие показатели.

Операционные табло для команд

Склад, производство, логистика, сервис, контакт-центр: загрузка, SLA, статусы, узкие места и очереди.

E-commerce аналитика

Конверсия, воронка, ассортимент, остатки, возвраты, эффективность акций и промо-механик.

Аналитика качества данных

Дубли, пробелы, ошибки в атрибутах и справочниках, контроль заполненности и процессов согласования.

Витрины данных для BI

Слой данных, где показатели согласованы и объяснимы, а не пересчитываются по-разному в каждом отчёте.

Мониторинги и алёрты по метрикам

Сигналы о проблемах: отклонения, падения конверсии, просадки по складу, сбои обновления данных.

Как мы строим витрины данных

Сначала смысл метрик, потом техника

Мы начинаем с вопросов бизнеса и ролей: что нужно знать руководству, продажам, маркетингу, производству, логистике. Затем фиксируем определения показателей: что считается заказом, что считается маржей, как трактуются возвраты, как учитывать резервы, что значит «в наличии».

Дальше переходим к источникам: 1С, ERP, CRM, PIM, витрины, маркетплейсы, системы логистики. Часто реальность гибридная — и это нормально. Наша задача — привести данные к общему знаменателю, убрать противоречия и построить слой, который можно обновлять и расширять без постоянной ручной сборки.

Аналитика не живёт «над хаосом»

Сначала фундамент, потом красивые панели

Если данные не согласованы, BI будет выдавать красивые, но спорные цифры. Поэтому мы всегда смотрим на фундамент: ядро данных, интеграции, процессы обновления. Иногда правильный первый шаг — не «сделайте дашборд», а «давайте выровняем справочники и определим источники правды».

Хорошая новость: это можно делать поэтапно. Не обязательно ждать «идеальной базы данных». Можно запустить первый контур метрик, а затем планомерно усиливать качество и глубину.

Эксплуатация аналитики

Чтобы отчёты не превращались в «одноразовую презентацию»

Аналитика должна быть живой: обновляться по расписанию или событиям, показывать свежие данные, иметь контроль качества и наблюдаемость. Мы настраиваем так, чтобы проблемы были видны: где упала загрузка, почему не обновились показатели, какие источники дали ошибку.

Если в компании уже есть BI-стек — мы встраиваемся в него. Если стека нет или он не закрывает задачу — предлагаем подход, который соответствует масштабу и бюджету. Важно, чтобы аналитика стала частью управления, а не отдельным «проектом ради отчёта».

Мини-кейсы

Что обычно меняется после внедрения

Кейс 1

Управленческий «пульт» вместо разрозненных отчётов

Единые определения метрик и витрины данных вместо спорящих отчётов из разных систем.

Ситуация на входе

У руководства были отчёты из разных систем, которые противоречили друг другу.

Что сделали

Мы согласовали метрики, построили витрины данных и вывели единые панели.

Итог

Решения стали быстрее, а споры о «чья цифра правильнее» сократились.

Витрины данныхЕдиные метрикиBI-панели

Кейс 2

Операционное табло для склада/производства

Операционный контроль со статусами и алёртами, чтобы видеть отклонения до того, как они становятся кризисом.

Ситуация на входе

Команда работала «по ощущениям» и реагировала на проблемы слишком поздно.

Что сделали

Мы собрали ключевые показатели и статусы, настроили обновление и алёрты по отклонениям.

Итог

В результате узкие места стали видны раньше, чем превращались в кризис.

Операционные таблоАлёрты по метрикамСтатусы и SLA

Аналитика не делает решения за людей. Но она резко снижает мутность картины — и это уже серьёзное конкурентное преимущество.

Обсудим, какие метрики вам действительно нужны и что мешает их видеть

Если вы хотите «живую картину» бизнеса, а не отчёты, которые собираются вручную — давайте обсудим на ВКС. Мы уточним роли, цели и источники данных и предложим план: что можно собрать быстро, а что требует укрепления фундамента.

Назначить встречу (ВКС)Написать нам

Смотрите также